Estimadores no lineales: Aplicación del Filtro de Kalman a señales biomecánicas

Este libro es un aporte a la investigación de técnicas de procesamiento de señales digitales reuniendo los elementos teóricos fundamentales para la construcción y el diseño de filtros basados en el algoritmo de Rudolf E. Kalman. Además, se presenta la aplicación de conceptos teóricos a un caso de es...

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书目详细资料
Main Authors: Callejas-Cuervo, Mauro; Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Vélez Guerrero, Manuel Andrés; Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Alarcón Aldana, Andrea Catherine; Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
格式: Online
语言:spa
出版: UPTC Editorial 2019
主题:
在线阅读:https://librosaccesoabierto.uptc.edu.co/index.php/editorial-uptc/catalog/book/389
实物特征
总结:Este libro es un aporte a la investigación de técnicas de procesamiento de señales digitales reuniendo los elementos teóricos fundamentales para la construcción y el diseño de filtros basados en el algoritmo de Rudolf E. Kalman. Además, se presenta la aplicación de conceptos teóricos a un caso de estudio, el cual presenta el tratamiento y la mejora de las señales biomecánicas producidas por el cuerpo humano. Se determina que la implementación de filtros eficientes proporciona mejores resultados  en la generación de la información biomecánica, lo que minimiza los factores que dificultan el uso adecuado de los datos. El diseño e implementación de filtros digitales abre una amplia gama de desarrollos en cuyos beneficios resaltan la posibilidad de crear sistemas de recopilación de información más eficientes y el inicio de otras investigaciones destinadas a mejorar la transmisión de datos, la implementación de algoritmos en sistemas integrados y el procesamiento adecuado de datos digitales.