Machine learning methods in prospective studies after an example of financing innovation in Colombia
The purpose of this article is to make a brief introduction to five advanced machine learning prediction methods which may be useful for the development of prospective studies: logistic regression, support vector machines, gradient powered machines, random forests and neural networks. In addition, i...
Հիմնական հեղինակներ: | Padilla-Ospina, Ana Milena, Medina-Vásquez, Javier Enrique, Ospina-Holguín, Javier Humberto |
---|---|
Ձևաչափ: | Online |
Լեզու: | spa |
Հրապարակվել է: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2020
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/investigacion_duitama/article/view/11676 |
- Նմանատիպ նյութեր
-
Assessing the behavior of machine learning methods to predict the activity of antimicrobial peptides
: Camacho, Francy Liliana, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Fractographic classification in metallic materials by using 3D processing and computer vision techniques
: Bastidas-Rodríguez, Maria Ximena, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Comparison of Kernel Functions in the Classification of Irradiance Zones from Multispectral Satellite Images
: Pachajoa, Dalila-Mercedes, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Dual silent communication system development based on subvocal speech and Raspberry Pi
: Ramírez-Corzo, José Daniel, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Detection of Homicide Trends in Colombia Using Machine Learning
: Ordoñez-Eraso, Hugo Armando, և այլն
Հրապարակվել է: (2019)