Identification of a synchronous generator parameters using recursive least squares and Kalman filter
The comparison between recursive least squares (RLS) and Kalman filter (KF) is presented in this paper, both methods were adequate to estimate six parameters of a synchronous machine. The work focused on finding the operating conditions which the quality of the identification achieved with Kalman fi...
Автори: | Bravo Montenegro, Diego Alberto, Rengifo, Carlos Felipe, Giron, Cristian, Palechor, Jhon |
---|---|
Формат: | Online |
Мова: | spa |
Опубліковано: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_en_desarrollo/article/view/11779 |
Схожі ресурси
- Схожі ресурси
-
Autonomous vehicle localization method based on an extended Kalman filter and geo-referenced landmarks
за авторством: Posso-Bautista, Breyner, та інші
Опубліковано: (2022) -
"La Nairu" una aproximación teórica (2ª parte)
за авторством: López, Hector Javier Fuentes
Опубліковано: (2008) -
Advanced global indicator of short and long term for the economy of Cauca 1960-2014
за авторством: Gómez Sánchez, Andrés Mauricio, та інші
Опубліковано: (2016) -
Architecture proposal for a support system to upper limb telerehabilitation by capturing biomechanical signals
за авторством: Callejas-Cuervo, Mauro, та інші
Опубліковано: (2015) -
Estimadores no lineales: Aplicación del Filtro de Kalman a señales biomecánicas
за авторством: Callejas-Cuervo, Mauro; Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, та інші
Опубліковано: (2019)