Modeling of the friction factor in pressure pipes using Bayesian Learning Neural Networks
The model proposed by Colebrook-White for calculating the coefficient of friction has been universally accepted by establishing an implicit transcendental function. This equation determines the friction coefficient for fully developed flows, that is, for turbulent flows with a Reynolds Number hig...
Автори: | Ladino Moreno, Edgar Orlando, García Ubaque, Cesar Augusto, García-Vaca, María Camila |
---|---|
Формат: | Online |
Мова: | spa |
Опубліковано: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2022
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_en_desarrollo/article/view/13241 |
Схожі ресурси
- Схожі ресурси
-
Determination of the Inside Diameter of Pressure Pipes for Drinking Water Systems Using Artificial Neural Networks
за авторством: García-Ubaque, Cesar-Augusto, та інші
Опубліковано: (2022) -
A predictive model for the identification of the volume fraction in two-phase flow
за авторством: Ruiz-Diaz, C M, та інші
Опубліковано: (2021) -
Neural network study for the subject demand forecasting
за авторством: Terán-Villanueva, Jesús David, та інші
Опубліковано: (2019) -
Neural Model for the Prediction of Volume Losses in the Aging Process of Rums
за авторством: García-Castellanos, Beatriz, та інші
Опубліковано: (2020) -
Inventory model using bayesian dynamic linear model for demand forecasting
за авторством: Valencia-Cárdenas, Marisol, та інші
Опубліковано: (2014)