Evaluation of models of dermal human exposure to pesticides

Summary: The identification of the estimated dose of human exposure to a pesticide is a fundamental aspect of the use of such compound, since this data is the most important and any protection measure established in order to reduce the health risk of an individual or an exposed population will depen...

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Bibliographic Details
Main Authors: Lesmes Fabián, Camilo Andrés, Bernal-Gomez, Bibiana Matilde
Format: Online
Language:spa
Published: Subcomité editorial y de evaluación de obras de la Facultad de Ciencias de la Salud Editora Revista Dra. Bibiana Matilde Bernal Gómez 2021
Subjects:
Online Access:https://revistas.uptc.edu.co/index.php/salud_sociedad/article/view/13462
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description Summary: The identification of the estimated dose of human exposure to a pesticide is a fundamental aspect of the use of such compound, since this data is the most important and any protection measure established in order to reduce the health risk of an individual or an exposed population will depend on it. In developed countries and in some agroindustrial farms in Latin America, there are some tools for the evaluation of such exposure, but their implementation in small plots in developing countries is problematic due to production costs. The author has performed a meta-analysis of human exposure results according to theoretical models of contaminant use, and has selected and evaluated each of the most appropriate models for assessing pesticide exposure in agricultural systems in developing countries. It has classified eight models (i.e. COSHH, DERM, DREAM, EASE, PHED, RISKOFDERM, STOFFENMANAGER and PFAM) according to multiple analysis criteria and as a result of this evaluation, the theoretical and experimental application of five models (i.e. DERM, DREAM, PHED, RISKOFDERM and PFAM) in agricultural systems of potato, flower and long onion crops in Boyacá, Colombia. The results show that the models provide different estimates of human exposure, which are not completely comparable. However, due to the simplicity of the algorithm and the specificity of the parameters, the DERM, DREAM and PFAM models have been found to be the most appropriate for application in case studies in developing countries.
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publisher Subcomité editorial y de evaluación de obras de la Facultad de Ciencias de la Salud Editora Revista Dra. Bibiana Matilde Bernal Gómez
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In developed countries and in some agroindustrial farms in Latin America, there are some tools for the evaluation of such exposure, but their implementation in small plots in developing countries is problematic due to production costs. The author has performed a meta-analysis of human exposure results according to theoretical models of contaminant use, and has selected and evaluated each of the most appropriate models for assessing pesticide exposure in agricultural systems in developing countries. It has classified eight models (i.e. COSHH, DERM, DREAM, EASE, PHED, RISKOFDERM, STOFFENMANAGER and PFAM) according to multiple analysis criteria and as a result of this evaluation, the theoretical and experimental application of five models (i.e. DERM, DREAM, PHED, RISKOFDERM and PFAM) in agricultural systems of potato, flower and long onion crops in Boyacá, Colombia. The results show that the models provide different estimates of human exposure, which are not completely comparable. However, due to the simplicity of the algorithm and the specificity of the parameters, the DERM, DREAM and PFAM models have been found to be the most appropriate for application in case studies in developing countries. Resumen: La identificación de la dosis estimada de exposición humana a un pesticida,  es un aspecto fundamental del uso de dicho compuesto, pues este dato es el  más importante y de él dependerá  cualquier  medida de protección establecida  con el fin de reducir el riesgo en la salud de un individuo o de una población expuesta. En los países desarrollados y en algunas fincas de explotación agroindustrial  de Latinoamérica,  existen algunas  herramientas para la evaluación de dicha exposición pero su implementación en pequeñas parcelas de países en vías de desarrollo es problemática debido a los costos de producción.   El autor ha realizado un metanálisis de los resultados de exposición humana de acuerdo a los modelos teóricos de uso de contaminantes, y ha seleccionado y valorado cada uno de l  los modelos más apropiados para evaluar la exposición a los pesticidas en sistemas agrícolas en países en vía de desarrollo.   Ha clasificado  ocho modelos (i.e. COSHH, DERM, DREAM, EASE, PHED, RISKOFDERM, STOFFENMANAGER and PFAM)  de acuerdo a múltiples criterios de análisis y como resultado de esta evaluación, la aplicación teórica y experimental de cinco modelos (i.e. DERM, DREAM, PHED, RISKOFDERM and PFAM) en unos sistemas agrícolas del cultivo de papa, flores y cebolla larga  en Boyacá, Colombia. Los resultados muestran que los modelos proveen diferentes estimaciones de exposición humana, las cuales no son completamente comparables. No obstante, debido a la simplicidad del algoritmo y la especificidad de los parámetros,  los modelos DERM, DREAM y PFAM se han encontrado como los más apropiados para ser aplicados en estudios de caso en los países en vías de desarrollo. Resumo: A identificação da dose estimada de exposição humana a um pesticida é um aspecto fundamental do uso desse composto, pois esse é o dado mais importante e dele dependerão todas as medidas de proteção estabelecidas para reduzir o risco à saúde de um indivíduo ou de uma população exposta. Nos países desenvolvidos e em algumas fazendas agroindustriais da América Latina, existem algumas ferramentas para a avaliação dessa exposição, mas sua implementação em pequenas parcelas nos países em desenvolvimento é problemática devido aos custos de produção. O autor realizou uma meta-análise dos resultados da exposição humana de acordo com modelos teóricos de uso de contaminantes e selecionou e avaliou cada um dos modelos mais adequados para avaliar a exposição a pesticidas em sistemas agrícolas nos países em desenvolvimento. Classificou oito modelos (ou seja, COSHH, DERM, DREAM, EASE, PHED, RISKOFDERM, STOFFENMANAGER e PFAM) de acordo com vários critérios de análise e, como resultado dessa avaliação, a aplicação teórica e experimental de cinco modelos (ou seja, DERM, DREAM, PHED, RISKOFDERM e PFAM) em sistemas agrícolas de cultivo de batata, flores e cebolas longas em Boyacá, Colômbia. Os resultados mostram que os modelos fornecem estimativas diferentes de exposição humana, que não são totalmente comparáveis. No entanto, devido à simplicidade do algoritmo e à especificidade dos parâmetros, os modelos DERM, DREAM e PFAM foram considerados os mais adequados para aplicação em estudos de caso em países em desenvolvimento.   Subcomité editorial y de evaluación de obras de la Facultad de Ciencias de la Salud Editora Revista Dra. Bibiana Matilde Bernal Gómez 2021-09-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.uptc.edu.co/index.php/salud_sociedad/article/view/13462 Salud & Sociedad Uptc; Vol. 6 Núm. 1 (2021): Salud y sociedad Uptc volumen 6 número 1 Pandemia: enfoque multidisciplinar; enfoques de la medicina social y ambiental; 1-10 2744-953X 2389-8038 spa https://revistas.uptc.edu.co/index.php/salud_sociedad/article/view/13462/13627 Derechos de autor 2021 Salud & Sociedad https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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