Comparison of Kernel Functions in the Classification of Irradiance Zones from Multispectral Satellite Images

Comparison of Kernel Functions in the Classification of Irradiance Zones from Multispectral Satellite Images

Due to the growing energy demand and the eminent global warming, there is special interest in the prediction of irradiance based on the reflectance obtained from satellites such as NASA Landsat, since it allows to know where it is more efficient to place photovoltaic receivers. Although there are st...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Pachajoa, Dalila-Mercedes, Mora-Paz, Héctor, Mayorca-Torres, Dagoberto
Aineistotyyppi:	Online
Kieli:	eng
Julkaistu:	Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia 2021
Aiheet:	Kernel functions multispectral satellite images Landsat Support Vector Machines Classification photovoltaic energy clasificación energía fotovoltaica funciones Kernel imágenes satelitales multiespectrales máquinas de soporte vectorial
Linkit:	https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/13845

Samankaltaisia teoksia

Comparative analysis of assertiveness for three built-up zone indexes applied to Colombian cities
Tekijä: Leal Villamil, Julián, et al.
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Changes in soil cover in Nechí, Antioquia: An approach to the environmental impact of mining, 1986-2010
Tekijä: Gómez-Rodríguez, Michael Ezequiel, et al.
Julkaistu: (2017)

Multi-temporal analysis of the Peru-Colombia fluvial border by satellite images analysis based on geographical objects during the period 1989-2015
Tekijä: Quiroga Olarte, Leidy Johanna, et al.
Julkaistu: (2020)

Analysis of Satellite Images Using Deep Learning Techniques and Remotely Piloted Aircraft for a Detailed Description of Tertiary Roads
Tekijä: Moreno-Vergara, Maria-Camila, et al.
Julkaistu: (2021)

Análisis multitemporal del cambio de uso de suelo en el Páramo de Pisba jurisdicción del municipio de Tasco para el periodo 1990 - 2015
Tekijä: Pimiento Ortega, Mabel Giovana
Julkaistu: (2021)

Coffee Crops Analysis Using UAVs Equipped with Multispectral Cameras
Tekijä: Arteaga-López, Natalia, et al.
Julkaistu: (2022)

Design of a SDR ground station for Low-orbit satellites
Tekijä: Orduy Rodríguez, Jaime Enrique, et al.
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Dual silent communication system development based on subvocal speech and Raspberry Pi
Tekijä: Ramírez-Corzo, José Daniel, et al.
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Modeling of a photovoltaic system connected to the grid considering the variation of solar irradiance in Homer Pro
Tekijä: Figueroa Guerra, Danner Anderson, et al.
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Campos vectoriales
Tekijä: Becerra Riveros, Luis Gabriel
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Estudio técnico económico para la implementación de un sistema fotovoltaico en Tanque Centro y la Planta de Tratamiento de Agua Potable (PTAP) de la empresa Veolia Tunja
Tekijä: Gómez Contreras, Mario Alejandro
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Characterization of hen eggs for the designing of an automatic classification system
Tekijä: Cáceres, Daniel Fernando Velazco, et al.
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Validación del modelo matemático de un panel solar empleando la herramienta Simulink de Matlab
Tekijä: Vera Dávila, Anderson Guillermo, et al.
Julkaistu: (2018)

Uso de Modelos Lineales Generalizados (MLG) para la interpolación espacial de PM10 utilizando imágenes satelitales Landsat para la ciudad de Bogotá, Colombia
Tekijä: Ramírez Gutiérrez, Miguel Angel
Julkaistu: (2017)

Present and future of the tecnnology GPS (Global Positioning System) in the Geodynamic Applications in Colombia
Tekijä: Mora-Páez, Héctor
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Análisis de implementación de energía solar fotovoltaica en la Sede Central de la UPTC
Tekijä: Torres Becerra, Diego Alejandro
Julkaistu: (2021)

supervisory control system for clients whit remote access of autonomous photovoltaic solar sistems
Tekijä: Figueroa-Cuello, Alberto Nicolás, et al.
Julkaistu: (2017)

Patents Consulting Use Potential for Determining the State of the Art. Analysis in Microgrids with Renewable Energy Sources
Tekijä: Valencia-Zuluaga, Tomás, et al.
Julkaistu: (2017)

Fractographic classification in metallic materials by using 3D processing and computer vision techniques
Tekijä: Bastidas-Rodríguez, Maria Ximena, et al.
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Solar Radiation Prediction on Photovoltaic Systems Using Machine Learning Techniques
Tekijä: Ordoñez-Palacios, Luis Eduardo, et al.
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Morphological characterization and hierarchical classification of 40 bush pea genotypes (Pisum sativum L.)
Tekijä: Rosero-Lombana, Verónica, et al.
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Estudio de factibilidad técnico-económico para implementar un sistema de generación fotovoltaica en un grupo de aulas de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia seccional Sogamoso
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Energías renovables o alternativas
Tekijä: Sandoval Castillo, Roberto Antonio, et al.
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Interpretability in the Field of Plant Disease Detection: A Review
Tekijä: Leal-Lara, Daniel-David, et al.
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Covers classification in multi spectral satellite images by means of cellular automata with precision agriculture concepts
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Abastecimiento de energía eléctrica mediante paneles fotovoltaicos para una PTAP en Timbío – Cauca
Tekijä: Sanabria Leguizamón, Yermin Gerardo
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Construcción de materiales fotovoltaicos CZTS, modelación matemática de su comportamiento eléctrico y uso de la transformada de Kramers Kronig
Tekijä: Patarroyo Mesa, Miguel
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Tekijä: Castro-Romero, Alexander, et al.
Julkaistu: (2023)

Machine learning methods in prospective studies after an example of financing innovation in Colombia
Tekijä: Padilla-Ospina, Ana Milena, et al.
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Applying Predictive Data Mining to Discover Factors Associated to the Language Skill Performance from Elementary School Students
Tekijä: Timarán-Pereira, Ricardo, et al.
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Photoinhibition: Physiological response of plants to high-irradiance stress. A review
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Monitoring of risk areas in the central Andes using SIG and satellites data
Tekijä: Arigony-Neto, Jorge, et al.
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Tekijä: Pérez Becerra, Francy Nelly, et al.
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Diseño e implementación de una interfaz interactiva para el manejo del medidor de análisis de servicios digitales DSAM 2000, en la red híbrido de fibra coaxial (HFC) del operador UNE EPM Telecomunicaciones S.A.
Tekijä: Castro Aperador, Yesid Fabián
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Caracterización funcional de la almendra de las semillas de mango [Mangifera indica L.]. (Functional Characterization of Mango Seeds Kernel [Mangifera indica L.].)
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