Application of deep learning techniques in modelling and observation of the solar photosphere
This work is part of the applications of neural networks in the study and modeling of the phenomena presentin the solar photosphere. The proposed research is based on the network model generative adversaries usingPytorch’s artificial intelligence modules. We aim at training a neural network capable...
Հիմնական հեղինակներ: | Morales Suarez, Germain Nicolas, Agudelo Ortiz, Juan Esteban, Santiago Vargas Dominguez, Shelyag, Sergiy |
---|---|
Ձևաչափ: | Online |
Լեզու: | spa |
Հրապարակվել է: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2022
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_en_desarrollo/article/view/15240 |
- Նմանատիպ նյութեր
-
On the motion and physical properties of magnetic bright points in the solar photosphere
: Berrios Saavedra, Yeimy Gerardine, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Closed equations for the design of class f amplifiers
: Moreno-Rubio, Jorge Julián, և այլն
Հրապարակվել է: (2015) -
GaN-based Power amplifiers for microwave applications
: Moreno-Rubio, Jorge Julián, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Study of Doppler velocities and their relationship with Magnetic field oscillations in the penumbra of Sunspots
: Ordoñez Araujo, Francisco J., և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Solar Radiation Prediction on Photovoltaic Systems Using Machine Learning Techniques
: Ordoñez-Palacios, Luis Eduardo, և այլն
Հրապարակվել է: (2020)