Application of deep learning techniques in modelling and observation of the solar photosphere
This work is part of the applications of neural networks in the study and modeling of the phenomena presentin the solar photosphere. The proposed research is based on the network model generative adversaries usingPytorch’s artificial intelligence modules. We aim at training a neural network capable...
Автори: | Morales Suarez, Germain Nicolas, Agudelo Ortiz, Juan Esteban, Santiago Vargas Dominguez, Shelyag, Sergiy |
---|---|
Формат: | Online |
Мова: | spa |
Опубліковано: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2022
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_en_desarrollo/article/view/15240 |
Схожі ресурси
- Схожі ресурси
-
On the motion and physical properties of magnetic bright points in the solar photosphere
за авторством: Berrios Saavedra, Yeimy Gerardine, та інші
Опубліковано: (2022) -
Closed equations for the design of class f amplifiers
за авторством: Moreno-Rubio, Jorge Julián, та інші
Опубліковано: (2015) -
GaN-based Power amplifiers for microwave applications
за авторством: Moreno-Rubio, Jorge Julián, та інші
Опубліковано: (2017) -
Study of Doppler velocities and their relationship with Magnetic field oscillations in the penumbra of Sunspots
за авторством: Ordoñez Araujo, Francisco J., та інші
Опубліковано: (2022) -
Solar Radiation Prediction on Photovoltaic Systems Using Machine Learning Techniques
за авторством: Ordoñez-Palacios, Luis Eduardo, та інші
Опубліковано: (2020)