Measuring Representativeness Using Covering Array Principles
Representativeness is an important data quality characteristic in data science processes; a data sample is said to be representative when it reflects a larger group as accurately as possible. Having low representativeness indices in the data can lead to the generation of biased models. Hence, this s...
Հիմնական հեղինակներ: | Castro-Romero, Alexander, Cobos-Lozada, Carlos-Alberto |
---|---|
Ձևաչափ: | Online |
Լեզու: | eng |
Հրապարակվել է: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2023
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/15314 |
- Նմանատիպ նյութեր
-
Metaheuristic algorithms for building Covering Arrays: A review
: Timaná-Peña, Jimena Adriana, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Variables characterization by using computing intelligence to identify the cattle s health disorders
: Sarmiento-Pacanchique, Edgar Leonardo, և այլն
Հրապարակվել է: (2015) -
Proposal for the Evaluation of Open Data Portals
: Herrera-Melo, Camila Andrea, և այլն
Հրապարակվել է: (2019) -
The value of open data government: a quality assessment approach
: Maestre-Gongora , Gina, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Knowing the Big Data
: Camargo-Vega, Juan José, և այլն
Հրապարակվել է: (2014)