Measuring Representativeness Using Covering Array Principles
Representativeness is an important data quality characteristic in data science processes; a data sample is said to be representative when it reflects a larger group as accurately as possible. Having low representativeness indices in the data can lead to the generation of biased models. Hence, this s...
Автори: | Castro-Romero, Alexander, Cobos-Lozada, Carlos-Alberto |
---|---|
Формат: | Online |
Мова: | eng |
Опубліковано: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2023
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/15314 |
- Схожі ресурси
-
Metaheuristic algorithms for building Covering Arrays: A review
за авторством: Timaná-Peña, Jimena Adriana, та інші
Опубліковано: (2016) -
Variables characterization by using computing intelligence to identify the cattle s health disorders
за авторством: Sarmiento-Pacanchique, Edgar Leonardo, та інші
Опубліковано: (2015) -
Proposal for the Evaluation of Open Data Portals
за авторством: Herrera-Melo, Camila Andrea, та інші
Опубліковано: (2019) -
The value of open data government: a quality assessment approach
за авторством: Maestre-Gongora , Gina, та інші
Опубліковано: (2021) -
Knowing the Big Data
за авторством: Camargo-Vega, Juan José, та інші
Опубліковано: (2014)