Measuring Representativeness Using Covering Array Principles
Representativeness is an important data quality characteristic in data science processes; a data sample is said to be representative when it reflects a larger group as accurately as possible. Having low representativeness indices in the data can lead to the generation of biased models. Hence, this s...
Những tác giả chính: | Castro-Romero, Alexander, Cobos-Lozada, Carlos-Alberto |
---|---|
Định dạng: | Online |
Ngôn ngữ: | eng |
Được phát hành: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/15314 |
- Những quyển sách tương tự
-
Metaheuristic algorithms for building Covering Arrays: A review
Bằng: Timaná-Peña, Jimena Adriana, et al.
Được phát hành: (2016) -
Variables characterization by using computing intelligence to identify the cattle s health disorders
Bằng: Sarmiento-Pacanchique, Edgar Leonardo, et al.
Được phát hành: (2015) -
Proposal for the Evaluation of Open Data Portals
Bằng: Herrera-Melo, Camila Andrea, et al.
Được phát hành: (2019) -
The value of open data government: a quality assessment approach
Bằng: Maestre-Gongora , Gina, et al.
Được phát hành: (2021) -
Knowing the Big Data
Bằng: Camargo-Vega, Juan José, et al.
Được phát hành: (2014)