Data analysis of thefts in the city of Medellin from a descriptive approach

This article aims to identify trends and patterns of theft in the city of Medellin in the period 2014-2020, using open government data. The methodology used is business intelligence for descriptive data analysis. Variables such as neighborhoods, modalities, type of theft, and the prediction of the t...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Maestre-Gongora, Gina, Acuña-Castellanos, Camilo Andrés, Londoño-Bedoya, Edwar, García-García, Sergio
Ձևաչափ:	Online
Լեզու:	spa
Հրապարակվել է:	Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia 2023
Խորագրեր:	open data; theft; machine learning; business intelligence datos abiertos; robo; aprendizaje automático; inteligencia de negocios
Առցանց հասանելիություն:	https://revistas.uptc.edu.co/index.php/investigacion_duitama/article/view/16059