| Summary: | La labor de identificación de fenómenos climáticos mediante la utilización de mediciones de radar se ve notablemente dificultada por la presencia de interferencias provenientes del entorno terrestre. La presencia de objetos u obstáculos que causan desviaciones en el haz de radar resulta en la generación de ecos de alta intensidad que comprometen la integridad de las mediciones y vician al proceso de detección. En el contexto de este estudio, se propone la consecución de un modelo concebido con la finalidad de discernir y catalogar las células contaminadas por ecos de tierra, procediendo posteriormente a la sustitución de los datos asociados a dichas células por información confiable y precisa. El enfoque de detección de ecos no deseados se materializa mediante un algoritmo basado en el análisis de diversas variables polarimétricas, que posibilitan la discriminación efectiva de las señales pertinentes a fenómenos climáticos genuinos de aquellas que se encuentran contaminadas por perturbaciones terrestres, permitiendo así una identificación y evaluación precisa de los eventos meteorológicos en cuestión.
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