Modelo Lineal Generalizado con respuesta Beta para estudiar el Índice de Escasez Hídrica en el Caribe colombiano incluyendo efectos espaciales
El análisis de datos espaciales contempla la inspección, selección y transformación de datos, con el fin de mostrar información útil. Este artículo busca explicar, por medio del análisis de datos espaciales, el comportamiento y la distribución del índice de escasez hídrico en la región del caribe co...
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| Published: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2016
|
| Online Access: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/perspectiva/article/view/4504 |
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| author | González Ruiz, Miguel Alejandro Gómez Daza, Luis Eduardo Santa Guzmán, Luis Fernando |
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| description | El análisis de datos espaciales contempla la inspección, selección y transformación de datos, con el fin de mostrar información útil. Este artículo busca explicar, por medio del análisis de datos espaciales, el comportamiento y la distribución del índice de escasez hídrico en la región del caribe colombiano. Se hace una selección de variables: distribución del recurso, características sociodemográficas y distribución del recurso en términos de la cantidad de precipitación, se emplean técnicas para evaluar la presencia de dependencia espacial, las cuales demuestran que es necesario, luego de aplicar un análisis exploratorio de datos, incluir efectos espaciales en la estimación de los parámetros de los modelos estadísticos. |
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| institution | Revista Perspectiva Geográfica |
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| publishDate | 2016 |
| publisher | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
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