Modelo bayesiano para el estudio de la enfermedad del dengue en el departamento de Atlántico, Colombia, años 2010 a 2013
El propósito en este artículo es estudiar la relación entre los casos de dengue y las variables dadas por los datos sociales, geográficos y económicos de los 23 municipios del departamento del Atlántico, Colombia, mediante el uso de modelos espaciales completamente bayesianos para el período 2010 a...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Online |
Language: | spa |
Published: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/perspectiva/article/view/7603 |
_version_ | 1801706792931033088 |
---|---|
author | Montoya González, Angie Andrea Ortiz Beltrán, Fabián Gabriel Santa Guzmán, Luis Fernando |
author_facet | Montoya González, Angie Andrea Ortiz Beltrán, Fabián Gabriel Santa Guzmán, Luis Fernando |
author_sort | Montoya González, Angie Andrea |
collection | OJS |
description | El propósito en este artículo es estudiar la relación entre los casos de dengue y las variables dadas por los datos sociales, geográficos y económicos de los 23 municipios del departamento del Atlántico, Colombia, mediante el uso de modelos espaciales completamente bayesianos para el período 2010 a 2013. Se analizaron 7.786 casos de dengue presentados en los cuatro años de estudio, encontrando que los municipios más afectados por cantidad de población fueron Tubará, Candelaria, Puerto Colombia, Baranoa, Polonuevo y Ponedera. Se escogió el mejor modelo por cada año de estudio, basados en el Criterio de Información de Desviación (DIC), se encontró que las variables afines a las características sociales presentes en las viviendas y el crecimiento desordenado del casco urbano fueron las que mayor influencia tuvieron en el aumento del número de casos de dengue. El modelo bayesiano permitió identificar la relación del dengue con factores fuera del sector de salud estableciendo áreas de mayor riesgo de enfermedad. |
format | Online |
id | oai:oai.revistas.uptc.edu.co:article-7603 |
institution | Revista Perspectiva Geográfica |
language | spa |
publishDate | 2017 |
publisher | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
record_format | ojs |
spelling | oai:oai.revistas.uptc.edu.co:article-76032021-07-12T08:29:45Z Modelo bayesiano para el estudio de la enfermedad del dengue en el departamento de Atlántico, Colombia, años 2010 a 2013 Montoya González, Angie Andrea Ortiz Beltrán, Fabián Gabriel Santa Guzmán, Luis Fernando Atlántico Colombia dengue epidemiología estadística espacial modelo bayesiano El propósito en este artículo es estudiar la relación entre los casos de dengue y las variables dadas por los datos sociales, geográficos y económicos de los 23 municipios del departamento del Atlántico, Colombia, mediante el uso de modelos espaciales completamente bayesianos para el período 2010 a 2013. Se analizaron 7.786 casos de dengue presentados en los cuatro años de estudio, encontrando que los municipios más afectados por cantidad de población fueron Tubará, Candelaria, Puerto Colombia, Baranoa, Polonuevo y Ponedera. Se escogió el mejor modelo por cada año de estudio, basados en el Criterio de Información de Desviación (DIC), se encontró que las variables afines a las características sociales presentes en las viviendas y el crecimiento desordenado del casco urbano fueron las que mayor influencia tuvieron en el aumento del número de casos de dengue. El modelo bayesiano permitió identificar la relación del dengue con factores fuera del sector de salud estableciendo áreas de mayor riesgo de enfermedad. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia 2017-12-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/xml https://revistas.uptc.edu.co/index.php/perspectiva/article/view/7603 10.19053/01233769.7603 Perspectiva Geográfica; Vol. 22 No. 2 (2017) Perspectiva Geográfica; Vol. 22 Núm. 2 (2017) Perspectiva Geográfica; v. 22 n. 2 (2017) 2500-8684 0123-3769 spa https://revistas.uptc.edu.co/index.php/perspectiva/article/view/7603/5848 https://revistas.uptc.edu.co/index.php/perspectiva/article/view/7603/6677 Derechos de autor 2017 Perspectiva Geográfica |
spellingShingle | Atlántico Colombia dengue epidemiología estadística espacial modelo bayesiano Montoya González, Angie Andrea Ortiz Beltrán, Fabián Gabriel Santa Guzmán, Luis Fernando Modelo bayesiano para el estudio de la enfermedad del dengue en el departamento de Atlántico, Colombia, años 2010 a 2013 |
title | Modelo bayesiano para el estudio de la enfermedad del dengue en el departamento de Atlántico, Colombia, años 2010 a 2013 |
title_full | Modelo bayesiano para el estudio de la enfermedad del dengue en el departamento de Atlántico, Colombia, años 2010 a 2013 |
title_fullStr | Modelo bayesiano para el estudio de la enfermedad del dengue en el departamento de Atlántico, Colombia, años 2010 a 2013 |
title_full_unstemmed | Modelo bayesiano para el estudio de la enfermedad del dengue en el departamento de Atlántico, Colombia, años 2010 a 2013 |
title_short | Modelo bayesiano para el estudio de la enfermedad del dengue en el departamento de Atlántico, Colombia, años 2010 a 2013 |
title_sort | modelo bayesiano para el estudio de la enfermedad del dengue en el departamento de atlantico colombia anos 2010 a 2013 |
topic | Atlántico Colombia dengue epidemiología estadística espacial modelo bayesiano |
topic_facet | Atlántico Colombia dengue epidemiología estadística espacial modelo bayesiano |
url | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/perspectiva/article/view/7603 |
work_keys_str_mv | AT montoyagonzalezangieandrea modelobayesianoparaelestudiodelaenfermedaddeldengueeneldepartamentodeatlanticocolombiaanos2010a2013 AT ortizbeltranfabiangabriel modelobayesianoparaelestudiodelaenfermedaddeldengueeneldepartamentodeatlanticocolombiaanos2010a2013 AT santaguzmanluisfernando modelobayesianoparaelestudiodelaenfermedaddeldengueeneldepartamentodeatlanticocolombiaanos2010a2013 |