Desarrollo de un algoritmo para la detección de impurezas en conectores de fibra óptica por medio de visión artificial
1 recurso en línea (61 páginas) : ilustraciones color, tablas, figuras.
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Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2019
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| author | Sotelo Sepúlveda, Henderson Yhardany |
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| institution | Repositorio Institucional UPTC |
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| publishDate | 2019 |
| publisher | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
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| spelling | repositorio.uptc.edu.co-001-25022023-03-22T15:08:48Z Desarrollo de un algoritmo para la detección de impurezas en conectores de fibra óptica por medio de visión artificial Sotelo Sepúlveda, Henderson Yhardany Jiménez López, Fabián Rolando Procesamiento de imágenes Gráficos por computador Fibra óptica Comunicación por fibra óptica Algoritmos computacionales Software Procesamiento digital de imágenes Sistema Patch cord 1 recurso en línea (61 páginas) : ilustraciones color, tablas, figuras. En este documento se presenta el diseño e implementación de un algoritmo para detectar impurezas en conectores de fibra óptica usando técnicas de visión artificial. El sistema fue implementado y probado en el laboratorio de producción de la empresa Microlink S.A.S como respuesta a una necesidad de automatizar el proceso de inspección de los conectores de los patch cords que se fabrican en la empresa. Durante el proceso de desarrollo se plantearon dos algoritmos diferentes buscando cumplir las especificaciones requeridas, uno basado en la comparación de histogramas de imagen y el otro basado en el uso de la técnica de umbralización adaptativa. El sistema implementado se desarrolló mediante el uso de una cámara que captura la imagen del monitor de un microscopio especializado para fibra óptica, que posteriormente es procesada en el computador mediante el uso del algoritmo planteado e implementado con el lenguaje open source de programación Python™ y la utilización de librería Open CV potencializada para el procesamiento digital de imágenes. Con la implementación de este sistema en el laboratorio se pudo evidenciar una mejora a nivel de calidad en la inspección ya que el proceso realizado por el software es altamente eficiente y brinda un soporte adicional de datos que genera más confianza en los clientes. Bibliografía y webgrafía: páginas 56-57. Pregrado Ingeniero Electrónico 2019-03-28T19:54:37Z 2019-03-28T19:54:37Z 2018 Trabajo de grado - Pregrado http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion Text https://purl.org/redcol/resource_type/TP http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 Sotelo Sepúlveda, H. Y. (2018). Desarrollo de un algoritmo para la detección de impurezas en conectores de fibra óptica por medio de visión artificial. (Trabajo de pregrado). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Sogamoso. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2502 http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2502 spa Visión Artificial [en línea], 2010 [revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: http://www.etitudela.com/celula/downloads/visionartificial.pdf COGNEX COMPANY, Introducción a la visión artificial una guía para la automatización de procesos y mejoras de calidad [revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: http://www.ikusmen.com/documentos/descargas/3cbb38_Introduction%20to%20Machine%20Vision.pdf GONZALEZ, R.C. y R.E. WOODS. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2001. Pág: 37-38 ARTIGAS M JOSÉ, CAPILLA PASCUAL y PUJOL JAUME. Tecnología del color, Els autors, Valencia, 2002. Pág. 32 CUENCA CASTILLO PEDRO ANGEL. Codificación y transmisión robusta de señales de video MEPG-2 de caudal variable sobre redes de transmisión asíncrona ATM, Universidad de Castilla la Mancha, colección tesis doctorales , 1998. Pág. 66. [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: https://books.google.com.co/books?id=8CMEBAnjVGgC&pg=PA66&dq=formato+rgb&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwih6v7O3NbaAhVuk-AKHcZdBE8Q6AEIJzAA#v=onepage&q=formato%20rgb&f=false MONZÓN MARCELO, Retoque fotográfico desde cero, Editorial A todo color, Pág. 22-23. [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: https://books.google.com.co/books?id=O8tN4J-ErTYC&pg=PA23&dq=formato+CMY&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwj8r4XW8ODaAhUvuVkKHSfgBfYQ6AEIMzAC#v=onepage&q=formato%20CMY&f=false, Pág. 22-23 Historia del proyector de video de lo analógico a lo digital, [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: https://eikonos.com/blog/historia-del-proyector-de-video-de-lo-analogico-lo-digital/ Thomas Edison y la patente del primer proyector de cine, [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: https://www.telesurtv.net/news/Thomas-Edison-y-la-patente-del-primer-proyector-de-cine-20160821-0020.html GONZALEZ, R.C. y R.E. WOODS. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2001. Pág. 46 Conozca más acerca de los cordones de fibra óptica (patchcords), Praxtel Telecomunications. Pág. 1-5 LEE HL BERNARD, Conector de fibra óptica Higiene, Libro Blanco, Senko Advanced components [revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: http://www.senko.com/es/technical/pdf/Fiber%20Optic%20Connector%20Hygiene_Esp.pdf Norma IEC 61300-3-35, [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: https://www.c3comunicaciones.es/la-norma-iec-61300-3-35/ Mathworks, Image Processing toolbox, [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: https://la.mathworks.com/products/image-processing-toolbox.html?adobe_mc_ref=https%3A%2F%2Fwww.google.com.co%2F LOBOS EDITH, GIBELLI TATIANA, BERTONE RODOLFO, Programación Estructurada en un Curso Introductorio, una Experiencia Explorando Python, [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/50639/Documento_completo.pdf-PDFA.pdf?sequence=1 OPEN CV™, [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: https://opencv.org/ LICLIPSE™, [Revisado Abril 29 de 2018]. 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