Estimación del flujo vehicular a través de series de tiempo
Spa: El análisis de series de tiempo y la predicción de flujo vehicular son temas centrales de investigación en la movilidad vial. En el presente artículo, se estudian los principales aspectos sobre tránsito vehicular, series de tiempo y lenguaje R para el computó estadístico. En esta investigaci...
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| Published: |
2021
|
| Online Access: | http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/5632 |
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| author | Alarcón Guarín, Reinaldo Cascante Carreño, Sandra Johana |
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| description | Spa: El análisis de series de tiempo y la predicción de flujo vehicular son temas centrales de investigación
en la movilidad vial. En el presente artículo, se estudian los principales aspectos sobre tránsito vehicular,
series de tiempo y lenguaje R para el computó estadístico.
En esta investigación se presenta el análisis del flujo vehicular por estación, categoría y el correspondiente pronóstico semanal de los volúmenes de tránsito para la categoría I, con base en las series históricas
del Instituto Nacional de Vías y la base de datos realizada a través de éstos, en la malla vial de Boyacá,
para las estaciones Sáchica, Arcabuco y Crucero; los cuales permitieron estimar el Tránsito Futuro de 40
semanas posteriores. |
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| id | repositorio.uptc.edu.co-001-5632 |
| institution | Repositorio Institucional UPTC |
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| publishDate | 2021 |
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| spelling | repositorio.uptc.edu.co-001-56322022-06-13T16:19:20Z Estimación del flujo vehicular a través de series de tiempo Alarcón Guarín, Reinaldo Cascante Carreño, Sandra Johana Spa: El análisis de series de tiempo y la predicción de flujo vehicular son temas centrales de investigación en la movilidad vial. En el presente artículo, se estudian los principales aspectos sobre tránsito vehicular, series de tiempo y lenguaje R para el computó estadístico. En esta investigación se presenta el análisis del flujo vehicular por estación, categoría y el correspondiente pronóstico semanal de los volúmenes de tránsito para la categoría I, con base en las series históricas del Instituto Nacional de Vías y la base de datos realizada a través de éstos, en la malla vial de Boyacá, para las estaciones Sáchica, Arcabuco y Crucero; los cuales permitieron estimar el Tránsito Futuro de 40 semanas posteriores. 2021-12-21T17:18:29Z 2021-12-21T17:18:29Z 2018-12-03 Documento de Conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_8544 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Text http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/5632 2841 instname:Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia reponame:Repositorio de la Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia repourl:https://repositorio.uptc.edu.co/ spa Aplicaciones Estadísticas 2017 - Socialización de Experiencias https://rdigitales.uptc.edu.co/memorias/index.php/apli_esta2017/apli_esta2017/paper/download/2841/2907 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_14cb application/pdf application/pdf https://rdigitales.uptc.edu.co/memorias/index.php/apli_esta2017/apli_esta2017/paper/view/2841 |
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