Herramientas del software estadístico R para el análisis bibliométrico. Caso de estudio Uptc

Spa: El número de publicaciones académicas está aumentando a un ritmo rápido y cada vez es más difícil mantenerse al día con todo lo que se publica. Además, el énfasis en las contribuciones empíricas ha dado lugar a flujos de investigación voluminosos y fragmentados (Briner y Denyer, 2012). Teniendo...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Jiménez González, Ana Emilce, Rodríguez Gutiérrez, Julieth Katherine
Format: Documento de Conferencia
Language:spa
Published: 2021
Online Access:http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/5662
Description
Summary:Spa: El número de publicaciones académicas está aumentando a un ritmo rápido y cada vez es más difícil mantenerse al día con todo lo que se publica. Además, el énfasis en las contribuciones empíricas ha dado lugar a flujos de investigación voluminosos y fragmentados (Briner y Denyer, 2012). Teniendo en cuenta el volumen de las publicaciones y la necesidad de analizarlas se han desarrollado metodologías, técnicas y herramientas que permiten realizar un mapeo de la información. Entre estas metodologías se encuentra la bibliometría que tiene el potencial de introducir un proceso de revisión sistemático, transparente y reproducible basado en la medición estadística de la ciencia, los científicos o la actividad científica (Broadus, 1987, Diodato, 1994, Pritchard, 1969).