Herramientas del software estadístico R para el análisis bibliométrico. Caso de estudio Uptc

Spa: El número de publicaciones académicas está aumentando a un ritmo rápido y cada vez es más difícil mantenerse al día con todo lo que se publica. Además, el énfasis en las contribuciones empíricas ha dado lugar a flujos de investigación voluminosos y fragmentados (Briner y Denyer, 2012). Teniendo...

Volledige beschrijving

Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs: Jiménez González, Ana Emilce, Rodríguez Gutiérrez, Julieth Katherine
Formaat: Documento de Conferencia
Taal:spa
Gepubliceerd in: 2021
Online toegang:http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/5662
Omschrijving
Samenvatting:Spa: El número de publicaciones académicas está aumentando a un ritmo rápido y cada vez es más difícil mantenerse al día con todo lo que se publica. Además, el énfasis en las contribuciones empíricas ha dado lugar a flujos de investigación voluminosos y fragmentados (Briner y Denyer, 2012). Teniendo en cuenta el volumen de las publicaciones y la necesidad de analizarlas se han desarrollado metodologías, técnicas y herramientas que permiten realizar un mapeo de la información. Entre estas metodologías se encuentra la bibliometría que tiene el potencial de introducir un proceso de revisión sistemático, transparente y reproducible basado en la medición estadística de la ciencia, los científicos o la actividad científica (Broadus, 1987, Diodato, 1994, Pritchard, 1969).