La familia de Wavelets Mexican hat aplicada a la optimización del reconocimiento de patrones en correladores digitales JTC
Spa: En el presente trabajo se muestra los resultados obtenidos de la implementación de un Correlador Digital de transformadas Conjuntas Wavelets para aplicaciones prácticas de reconocimiento de imágenes. El objetivo fue estudiar y caracterizar diferentes familias de wavelets bidimensionales Mexican...
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Format: | Documento de Conferencia |
Language: | spa |
Published: |
2021
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Online Access: | http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/7822 |
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author | Torres, Cesar |
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description | Spa: En el presente trabajo se muestra los resultados obtenidos de la implementación de un Correlador Digital de transformadas Conjuntas Wavelets para aplicaciones prácticas de reconocimiento de imágenes. El objetivo fue estudiar y caracterizar diferentes familias de wavelets bidimensionales Mexican hat y construir un sistema de reconocimiento de imágenes que sea operativo, flexible y fiable. La metodología resultante de este trabajo se convierte en una herramienta útil para aplicarla en el futuro, en el que la evolución de la tecnología aportará algoritmos de mayor fiabilidad y permitirá el diseño de correladores más compactos, veloces y versátiles con múltiples aplicaciones. El correlador se probó en el reconocimiento de imágenes, que además, involucraron imágenes que sufrieron distorsión de tipo ruido Gaussiano con el fin de comprobar su robustez frente a la capacidad de discriminación de Correladores de Transformada Conjunta (JTC) clásicos. Palabras claves: Correlador de Transformada Conjunta; Función Wavelet , Filtros wavelet. |
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institution | Repositorio Institucional UPTC |
language | spa |
publishDate | 2021 |
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spelling | repositorio.uptc.edu.co-001-78222022-09-06T16:29:53Z La familia de Wavelets Mexican hat aplicada a la optimización del reconocimiento de patrones en correladores digitales JTC Torres, Cesar Spa: En el presente trabajo se muestra los resultados obtenidos de la implementación de un Correlador Digital de transformadas Conjuntas Wavelets para aplicaciones prácticas de reconocimiento de imágenes. El objetivo fue estudiar y caracterizar diferentes familias de wavelets bidimensionales Mexican hat y construir un sistema de reconocimiento de imágenes que sea operativo, flexible y fiable. La metodología resultante de este trabajo se convierte en una herramienta útil para aplicarla en el futuro, en el que la evolución de la tecnología aportará algoritmos de mayor fiabilidad y permitirá el diseño de correladores más compactos, veloces y versátiles con múltiples aplicaciones. El correlador se probó en el reconocimiento de imágenes, que además, involucraron imágenes que sufrieron distorsión de tipo ruido Gaussiano con el fin de comprobar su robustez frente a la capacidad de discriminación de Correladores de Transformada Conjunta (JTC) clásicos. Palabras claves: Correlador de Transformada Conjunta; Función Wavelet , Filtros wavelet. 2021-12-21T19:49:47Z 2021-12-21T19:49:47Z 2015-05-02 Documento de Conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_8544 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Text http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/7822 832 instname:Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia reponame:Repositorio de la Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia repourl:https://repositorio.uptc.edu.co/ spa I Encuentro Internacional de Matemáticas, Estadística y Educación Matemática XXII Jornada de Matemáticas y Estadista https://rdigitales.uptc.edu.co/memorias/index.php/mate_estadistica/mate_estadistica/paper/download/832/823 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_14cb application/pdf application/pdf https://rdigitales.uptc.edu.co/memorias/index.php/mate_estadistica/mate_estadistica/paper/view/832 |
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