| Gaia: | Spa: Este artículo muestra los resultados de investigación obtenidos en Web Usage Mining, analizando los archivos de log de acceso de sitios web y aplicando técnicas de análisis de la información por medio de algoritmos a priori, donde se construyen reglas de asociación aplicadas hacia la usabilidad. Se presenta como resultado el desarrollo de una herramienta con Licencia Pública General 3 [1], que ayudara los administradores de sitios web en el análisis y mejora de la usabilidad del sitio web. Se muestra algunas pruebas realizadas con un log de conexión generado por el servidor web apache [2], donde se analizó los resultados de minería presentados por la herramienta desarrollada. Palabras Claves: Web Usage Mining, usabilidad, software libre, log de acceso, servidor web, reglas de asociación.
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