Perfilamiento de usuarios en portales empresariales con técnicas de minería de datos

Spa: Este artículo muestra los resultados de investigación obtenidos en Web Usage Mining, analizando los archivos de log de acceso de sitios web y aplicando técnicas de análisis de la información por medio de algoritmos a priori, donde se construyen reglas de asociación aplicadas hacia la usabilidad...

Бүрэн тодорхойлолт

Номзүйн дэлгэрэнгүй
Үндсэн зохиолчид: Aponte Novoa, Fredy Andrés, Monsalve Pulido, Julián Alberto
Формат: Documento de Conferencia
Хэл сонгох:spa
Хэвлэсэн: 2021
Онлайн хандалт:http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/8170
Тодорхойлолт
Тойм:Spa: Este artículo muestra los resultados de investigación obtenidos en Web Usage Mining, analizando los archivos de log de acceso de sitios web y aplicando técnicas de análisis de la información por medio de algoritmos a priori, donde se construyen reglas de asociación aplicadas hacia la usabilidad. Se presenta como resultado el  desarrollo de una herramienta con Licencia Pública General 3 [1], que ayudara los administradores de sitios web en el análisis y mejora de la usabilidad del sitio web. Se muestra algunas pruebas realizadas con un log de conexión generado por el servidor web apache [2], donde se analizó los resultados de minería presentados por la herramienta desarrollada. Palabras Claves: Web Usage Mining, usabilidad, software libre, log de acceso, servidor web, reglas de asociación.