| Summary: | Spa: La predicción de diferentes eventos tales como; inundaciones, deslizamientos, tormentas, entre otros, juegan un papel importante en el desarrollo de una región; por esto una predicción acertada puede contribuir a la detección de situaciones que puedan afectar el desarrollo de una comunidad. En este artículo se realiza una revisión de modelos de predicción de lluvias utilizados en la actualidad en diferentes lugares del mundo, llevando a cabo la caracterización de dichos métodos así como destacando sus ventajas y desventajas. Identificando los métodos: Estadísticos, Inteligencia Artificial y algunos modelos híbridos utilizados por investigadores en la predicción de lluvias, los cuales son apropiados para modelar datos tomados con ciertos intervalos de tiempo. Estos métodos son usados en la actualidad por tener la capacidad de modelar datos lineales, no lineales o lineales/no lineales, características propias de los modelos usados en la descripción de variables climatológicas. El objeto de este trabajo es realizar un estado del arte a cerca de los métodos utilizados para realizar predicciones en los últimos años identificando los más apropiados para modelar series de tiempo. PALABRAS CLAVE: Métodos, predicción, series de tiempo, modelo.
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