Métodos para la predicción de lluvias - estado del arte
Spa: La predicción de diferentes eventos tales como; inundaciones, deslizamientos, tormentas, entre otros, juegan un papel importante en el desarrollo de una región; por esto una predicción acertada puede contribuir a la detección de situaciones que puedan afectar el desarrollo de una comunidad. En...
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| Published: |
2021
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| author | Amaya Rincón, Jenny Bibiana Cáceres Castellanos, Gustavo |
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| description | Spa: La predicción de diferentes eventos tales como; inundaciones, deslizamientos, tormentas, entre otros, juegan un papel importante en el desarrollo de una región; por esto una predicción acertada puede contribuir a la detección de situaciones que puedan afectar el desarrollo de una comunidad. En este artículo se realiza una revisión de modelos de predicción de lluvias utilizados en la actualidad en diferentes lugares del mundo, llevando a cabo la caracterización de dichos métodos así como destacando sus ventajas y desventajas. Identificando los métodos: Estadísticos, Inteligencia Artificial y algunos modelos híbridos utilizados por investigadores en la predicción de lluvias, los cuales son apropiados para modelar datos tomados con ciertos intervalos de tiempo. Estos métodos son usados en la actualidad por tener la capacidad de modelar datos lineales, no lineales o lineales/no lineales, características propias de los modelos usados en la descripción de variables climatológicas. El objeto de este trabajo es realizar un estado del arte a cerca de los métodos utilizados para realizar predicciones en los últimos años identificando los más apropiados para modelar series de tiempo. PALABRAS CLAVE: Métodos, predicción, series de tiempo, modelo. |
| format | Documento de Conferencia |
| id | repositorio.uptc.edu.co-001-8221 |
| institution | Repositorio Institucional UPTC |
| language | spa |
| publishDate | 2021 |
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| spelling | repositorio.uptc.edu.co-001-82212022-09-14T21:30:58Z Métodos para la predicción de lluvias - estado del arte Amaya Rincón, Jenny Bibiana Cáceres Castellanos, Gustavo Spa: La predicción de diferentes eventos tales como; inundaciones, deslizamientos, tormentas, entre otros, juegan un papel importante en el desarrollo de una región; por esto una predicción acertada puede contribuir a la detección de situaciones que puedan afectar el desarrollo de una comunidad. En este artículo se realiza una revisión de modelos de predicción de lluvias utilizados en la actualidad en diferentes lugares del mundo, llevando a cabo la caracterización de dichos métodos así como destacando sus ventajas y desventajas. Identificando los métodos: Estadísticos, Inteligencia Artificial y algunos modelos híbridos utilizados por investigadores en la predicción de lluvias, los cuales son apropiados para modelar datos tomados con ciertos intervalos de tiempo. Estos métodos son usados en la actualidad por tener la capacidad de modelar datos lineales, no lineales o lineales/no lineales, características propias de los modelos usados en la descripción de variables climatológicas. El objeto de este trabajo es realizar un estado del arte a cerca de los métodos utilizados para realizar predicciones en los últimos años identificando los más apropiados para modelar series de tiempo. PALABRAS CLAVE: Métodos, predicción, series de tiempo, modelo. 2021-12-21T20:36:09Z 2021-12-21T20:36:09Z 2015-03-07 Documento de Conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_8544 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Text http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/8221 428 instname:Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia reponame:Repositorio de la Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia repourl:https://repositorio.uptc.edu.co/ spa II Encuentro Internacional de Matemáticas, Estadística y Educación Matemática https://rdigitales.uptc.edu.co/memorias/index.php/matematicas/matematicas/paper/download/428/424 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_14cb application/pdf application/pdf https://rdigitales.uptc.edu.co/memorias/index.php/matematicas/matematicas/paper/view/428 |
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