Revisión de sistemas de gestión de integridad predictiva usando sensoramiento remoto e internet de las cosas
Spa: El estudio de caso contiene la revisión de 8 sistemas de Gestión de Integridad Predictiva desarrollados en los últimos 12 años, basados principalmente en sensoramiento remoto sobre activos y enfocados en el sector Oil & Gas, los cuales deben ser conectados a un nodo sensor que permita la...
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Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2022
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Integridad Predictiva desarrollados en los últimos 12 años, basados
principalmente en sensoramiento remoto sobre activos y enfocados en el sector Oil & Gas, los cuales deben ser conectados a un nodo sensor que permita la integración de la información de la variable a medir y a su vez enviar esta
información a una puerta de enlace que a través de un protocolo de
comunicación específico, recopila la información y la gestiona en una nube
virtual para gestión de integridad. Información gestionada, transmitida
y analizada haciendo uso de internet, el cual permite que las personas puedan
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Información gestionada, transmitida y analizada haciendo uso de internet, el cual permite que las personas puedan tener en cualquier lugar y en cualquier momento disponible la información necesaria y mínima para gestionar la integridad de sus activos. bibliografía y webgrafía: páginas 102-103. Maestría Magister en Gestión de Integridad y Corrosión 2022-04-28T20:03:19Z 2022-04-28T20:03:19Z 2019 Trabajo de grado - Maestría http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion Text https://purl.org/redcol/resource_type/TM http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 Uquillas Restrepo, B. E. (2019). Revisión de sistemas de gestión de integridad predictiva usando sensoramiento remoto e internet de las cosas. [Tesis de maestría, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Facultad de Ingeniería]. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/8548 http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/8548 spa C. Jr. Arcadius Tokognon, Bin Gao, Senior Member, IEEE, Gui Yun Tian, Senior Member, IEEE, and Yan Yan. IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, VOL. 4, NO. 3, JUNE 2017. https://www.elprocus.com/architecture-of-wireless-sensor-network-and-applications/ http://www.exa.unicen.edu.ar/catedras/comdat1/material/ElmodeloOSI.pdf P. Suresh, J. V. Daniel, V. Parthasarathy, and R. H. Aswathy, “A state of the art review on the Internet of Things (IoT) history, technology and fields of deployment,” in Proc. IEEE Int. Conf. Sci. Eng. Manag. (ICSEMR), Chennai, India, 2014, pp. 1–8. https://enterpriseiotinsights.com/20160720/oil-gas/use-cases-iot-oil-gas-tag31-tag99 https://www.emerson.com/documents/automation/article-iiot-making-a-major-financialimpact-in-refineries-worldwide-en-38296.pdf Leakage Detection using Fibre Optics Distributed Temperature Sensing, Ashim Mishra, Ashwani Soni, 6 th Pipeline Technology Conference 2011 STOIANOV, Ivan, et al, PipeNet: A Wireless sensor Network for pipeline monitoring, IPSN´07, Abril 2007, Cambridge, Massachusetts, U.S.A. SunHee, Yoon, SWATS: Wireless Sensor Networks for steamflood and waterflood pipeline monitoring, Department of Computer Science, University of Southern California, 2011. RAPID: Real time active pipeline integrity detection system for gas pipeline safety monitoring, California Energy Commission, Acellent Technologies, Inc, Sept 2015. Milad Golshan, et al, Pipeline Monitoring System by Using Wireless Sensor Network, eISSN: 2278-1684, p-ISSN: 2320-334X, Volume 13, Issue 3 Ver. V (May- Jun. 2016). https://es.wikipedia.org/wiki/Correlaci%C3%B3n_cruzada Yang, J., et al. Acoustic emission source identification technique for buried gas pipeline leak. in Control, Automation, Robotics and Vision, 2006. ICARCV'06. 9th International Conference on. 2006. IEEE. Liliana R. Castro, Silvia M. Castro, Wavelets y sus Aplicaciones, Depto. de Matemática - Depto. de Computación Universidad Nacional del Sur. Nestor Sequera, Deployment of Smart Ultrasonic Sensors for Internal Corrosion Monitoring using Internet of Things, SN Integrity Pty. Ltd., Adelaide, Australia, 2017. https://en.wikipedia.org/wiki/Ultrasonic_testing Strachan, S., Feydo, M., Pellegrino, B., Nugent, M., NACE 2017, Non-Intrusive Ultrasonic Corrosion-Rate measurement in lieu of manual and intrusive methods, March 2017. New Orleans, Louisiana USA. Ali Ibrahim, Using ZigBee for Wireless Remote Monitoring and Control, J. Energy Power Sources, Vol. 2, No. 5, 2015, pp. 189-197. Plataforma virtual para el desarrollo del Sistema de monitoreo de corrosión predictivo. https://ge.invisionapp.com/share/XRARDTB39#/screens/222450101. Copyright (c) 2019 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ info:eu-repo/semantics/openAccess Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 1 recurso en línea (102 páginas) : ilustraciones. application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia Facultad Ingeniería Bogotá Maestría en Gestión de Integridad y Corrosión |
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