Summary: | Spa: El presente trabajo, propone identificar la gestión de integridad que se lleva a cabo
actualmente e incluir o proponer la exigencia de puntos adicionales, tales como:
temas de trazabilidad operacional, así como la trazabilidad total de cada uno de los
componentes de los ensamblajes de fondo usados durante la perforación de pozos
de petróleo y gas de alta complejidad. En la actualidad, la trazabilidad no tiene en
cuenta puntos importantes como ciclos por fatiga y se concentra en su gran mayoría
es aspectos relacionados a horas de rotación y circulación para periodos de
inspección y no está teniendo en cuenta la acumulación de esfuerzos por procesos
o cargas cíclicas, dejando de lado toda la historia y trazabilidad operacional de las
herramientas o componentes, es por ello que se propone iniciar a tratar cada una
de las herramientas o componentes de los ensamblajes de fondo por separado,
creando un historial de las horas de rotación, condiciones de operación, años de
uso, entre otros.
Este trabajo propone una gestión plena de integridad de los componentes de
ensamblajes de fondo, la cual ayudara a los ingenieros de integridad y de
perforación a tomar decisiones, basadas en la información, actualmente las
decisiones se toman teniendo en cuenta, criterios como: certificados de material de
los componentes, certificados de inspección y horas de rotación durante el último
uso. Sin embargo, se desconocen las circunstancias o condiciones operativas a las
que las herramientas/elementos de BHA han sido sometidos, tales como: cantidad
de pegas de tubería a los que han estado expuestos, esfuerzos máximos durante
las operaciones, tanto de tensión y torsión, tortuosidad, tipos de fluidos en los que
han estado en contacto, entre otros.
Conocer y entender todas las variables y condiciones a que han sido sometidos los
componentes del BHA durante su ciclo de vida o vida en servicio, permite tener una
trazabilidad integral, realizar los cálculos correspondientes que permitan retirar de
servicio los componentes a tiempo, mejorando la toma de decisiones, todo basado
en la información real de las condiciones y ciclos de trabajo acumulados (ciclos de
fatiga antes de falla).
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