Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar
Spa: Seguros Bolívar, busca innovar su oferta y mantenerse competitivo mediante un enfoque en la relación con los clientes. Su equipo de precisión analiza el comportamiento de los clientes ante diversas estrategias publicitarias utilizando la plataforma Marketo de Adobe. Es crucial mantener actualiz...
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Format: | Trabajo de grado pregrados |
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Published: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2024
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author | Peña Niño, Loren Jahir |
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description | Spa: Seguros Bolívar, busca innovar su oferta y mantenerse competitivo mediante un enfoque en la relación con los clientes. Su equipo de precisión analiza el comportamiento de los clientes ante diversas estrategias publicitarias utilizando la plataforma Marketo de Adobe. Es crucial mantener actualizada la base de datos de Marketo, alimentada por el "lago de datos". Para mejorar la eficiencia en esta tarea, están migrando de R a Python como lenguaje de programación, permitiendo una actualización más rápida y efectiva. Este cambio refleja el compromiso de Seguros Bolívar con la mejora continua y la satisfacción del cliente en un mercado competitivo. |
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institution | Repositorio Institucional UPTC |
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publishDate | 2024 |
publisher | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
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spelling | repositorio.uptc.edu.co-001-97392024-05-07T07:33:26Z Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar Peña Niño, Loren Jahir Tovar Clavijo, Giovanni Andrés Comunicación organizacional Competitividad - Investigaciones Seguros Bolívar - Innovaciones tecnológicas Spa: Seguros Bolívar, busca innovar su oferta y mantenerse competitivo mediante un enfoque en la relación con los clientes. Su equipo de precisión analiza el comportamiento de los clientes ante diversas estrategias publicitarias utilizando la plataforma Marketo de Adobe. Es crucial mantener actualizada la base de datos de Marketo, alimentada por el "lago de datos". Para mejorar la eficiencia en esta tarea, están migrando de R a Python como lenguaje de programación, permitiendo una actualización más rápida y efectiva. Este cambio refleja el compromiso de Seguros Bolívar con la mejora continua y la satisfacción del cliente en un mercado competitivo. Bibliografía y webgrafía: páginas 21-22. Pregrado Administración Industrial 2024-05-06T20:10:04Z 2024-05-06T20:10:04Z 2023 Trabajo de grado pregrados http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion Text https://purl.org/redcol/resource_type/TP http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 Peña Niño, L. J. (2023). Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar. (Trabajo pregrado). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Facultad Seccional Duitama. https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9739 https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9739 es SÁNCHEZ GODÍNEZ, E., & ZÚÑIGA SEGURA, L. (2014). LA IMPORTANCIA DE CONTAR CON INFORMACIÓN PRECISA, CONFIABLE Y OPORTUNA, EN LAS BASES DE DATOS. Revista Nacional De Administración, 2(2),145–154. https://doi.org/10.22458/rna.v2i2.377. C- La importancia de las bases de datos en la toma de decisiones - Sistema de Información Gerencial. (s. f.). https://sites.google.com/site/sigyrr/sigyrr06. R vs. Python para la ciencia de datos: Explicación y consejos de aprendizaje. (s. f.). https://blog.edx.org/es/r-vs-python-para-la-ciencia-de-datos-explicacion-y-consejos-de aprendizaje Murillo, J. (2018). MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN DE ENFOQUE EXPERIMENTAL. Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle https://www.postgradoune.edu.pe/pdf/documentos-academicos/ciencias-de-la educacion/10.pdf. Hernández-Sampieri, R. & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Mc Graw Hill Education. https://books.google.com.co/books?id=5A2QDwAAQBAJ&lpg=PP1&ots=TjYl0Z-qL- &dq=METODOLOG%C3%8DA%20DE%20LA%20INVESTIGACI%C3%93N%3A%20L AS%20RUTAS%20CUANTITATIVA%2C%20CUALITATIVA%20Y%20MIXTA.&lr&hl =es&pg=PR2#v=onepage&q&f=false. Pandas Development Team. (2022). pandas 1.4.0 documentation. Recuperado de https://pandas.pydata.org/docs/1.4.0/index.html Python Software Foundation. (2020). Numpy (Version 1.20.1). Recuperado de https://numpy.org/doc/stable/. Python Software Foundation. (2021). 8.1. datetime — Basic date and time types — Python 3.10.0 documentation. Retrieved September 27, 2021, de https://docs.python.org/3/library/datetime.html. Copyright (c) 2023 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 1 archivo en línea (103 páginas) : ilustraciones application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia Facultad Seccional Duitama Duitama Administración Industrial |
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