Machine learning methods in prospective studies after an example of financing innovation in Colombia
The purpose of this article is to make a brief introduction to five advanced machine learning prediction methods which may be useful for the development of prospective studies: logistic regression, support vector machines, gradient powered machines, random forests and neural networks. In addition, i...
Автори: | Padilla-Ospina, Ana Milena, Medina-Vásquez, Javier Enrique, Ospina-Holguín, Javier Humberto |
---|---|
Формат: | Online |
Мова: | spa |
Опубліковано: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2020
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/investigacion_duitama/article/view/11676 |
Схожі ресурси
- Схожі ресурси
-
Assessing the behavior of machine learning methods to predict the activity of antimicrobial peptides
за авторством: Camacho, Francy Liliana, та інші
Опубліковано: (2016) -
Fractographic classification in metallic materials by using 3D processing and computer vision techniques
за авторством: Bastidas-Rodríguez, Maria Ximena, та інші
Опубліковано: (2016) -
Comparison of Kernel Functions in the Classification of Irradiance Zones from Multispectral Satellite Images
за авторством: Pachajoa, Dalila-Mercedes, та інші
Опубліковано: (2021) -
Dual silent communication system development based on subvocal speech and Raspberry Pi
за авторством: Ramírez-Corzo, José Daniel, та інші
Опубліковано: (2016) -
Detection of Homicide Trends in Colombia Using Machine Learning
за авторством: Ordoñez-Eraso, Hugo Armando, та інші
Опубліковано: (2019)