Automatic Identification of Transformation in the Colombian Tropical Dry Forest Using GMM and UBM-GMM
Today, machine learning methods have become a powerful tool to help curb the effects of global warming by solving ecological questions. In particular, the Colombian Tropical Dry Forest (TDF) is an important ecosystem that is currently under threat due to deforestation generated by cattle, mining, an...
Автори: | Rendón-Hurtado, Néstor David, Isaza-Narváez, Claudia Victoria, Rodríguez-Buriticá, Susana |
---|---|
Формат: | Online |
Мова: | spa |
Опубліковано: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2020
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/11752 |
Схожі ресурси
- Схожі ресурси
-
Comparison of some estimations of Kendall’s t for interval-censored bivariate data
за авторством: Serna-Morales , Jessica K., та інші
Опубліковано: (2024) -
Solar Radiation Prediction on Photovoltaic Systems Using Machine Learning Techniques
за авторством: Ordoñez-Palacios, Luis Eduardo, та інші
Опубліковано: (2020) -
Detection of Homicide Trends in Colombia Using Machine Learning
за авторством: Ordoñez-Eraso, Hugo Armando, та інші
Опубліковано: (2019) -
Modeling of topics applied to the analysis of the paper of automatic learning in systemic revisions
за авторством: Grisales-Aguirre, Andrés Mauricio, та інші
Опубліковано: (2022) -
Use of Near Infrared Spectroscopy for the Determination of Organic Matter and Total Nitrogen of Soils
за авторством: Ortega Monsalve, Manuela, та інші
Опубліковано: (2023)