Imputation techniques applied in a maximum monthly precipitation data in the central zone of Boyacá

Imputation techniques applied in a maximum monthly precipitation data in the central zone of Boyacá

Precipitation directly affects the water supply of river basins and its prediction becomes the main objective in different investigations. However, historical records often show missing data due to instrumental, technical or human drawbacks. This limitation must be solved to avoid errors in subseque...

書誌詳細
主要な著者:	Bello, Angie Milena, Cuta, Julián Andrés, García, Ehidy Karime
フォーマット:	Online
言語:	spa
出版事項:	Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC 2020
主題:	Multiple imputation precipitation R-software temporal series Boyacá Imputación múltiple Precipitación R series temporales
オンライン･アクセス:	https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_sogamoso/article/view/12209

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