Interpretability in the Field of Plant Disease Detection: A Review
The early detection of diseases in plants through artificial intelligence techniques has been a very important technological advance for agriculture since, through machine learning and optimization algorithms, it has been possible to increase the yield of various crops in several countries around th...
Những tác giả chính: | Leal-Lara, Daniel-David, Barón-Velandia, Julio, Rocha-Calderón, Camilo-Enrique |
---|---|
Định dạng: | Online |
Ngôn ngữ: | eng |
Được phát hành: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/13495 |
- Những quyển sách tương tự
-
Fourier Analysis Approach to Identify Water Bodies Through Hyperspectral Imagery
Bằng: Chanchí-Golondrino, Gabriel-Elías, et al.
Được phát hành: (2023) -
Comparison of Kernel Functions in the Classification of Irradiance Zones from Multispectral Satellite Images
Bằng: Pachajoa, Dalila-Mercedes, et al.
Được phát hành: (2021) -
Collision detection with V-Collide and PhysX libraries for virtual interaction with haptic interfaces
Bằng: Pinto-Salamanca, María Luisa, et al.
Được phát hành: (2015) -
Quantitative PCR for detection of Citrus tristeza virus in Colombia
Bằng: Solano-Luna, Luis Miguel, et al.
Được phát hành: (2018) -
Anomalies detection for big data
Bằng: Torres-Domínguez, Omar, et al.
Được phát hành: (2019)