Determination of the Inside Diameter of Pressure Pipes for Drinking Water Systems Using Artificial Neural Networks
The fifth-degree polynomial equation determines the diameter in pressurized drinking water systems. The input variables are Q: flow (m3/s), H: pressure drop (m); L: pipe length (m); ε: roughness (m), ϑ: kinematic viscosity (m2/s), and Ʃk: sum of minor loss coefficients (dimensionless). After applyin...
প্রধান লেখক: | García-Ubaque, Cesar-Augusto, Ladino-Moreno, Edgar-Orlando, García-Vaca, María-Camila |
---|---|
বিন্যাস: | Online |
ভাষা: | eng |
প্রকাশিত: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2022
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/14037 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
- অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Modeling of the friction factor in pressure pipes using Bayesian Learning Neural Networks
অনুযায়ী: Ladino Moreno, Edgar Orlando, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
A predictive model for the identification of the volume fraction in two-phase flow
অনুযায়ী: Ruiz-Diaz, C M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Neural network study for the subject demand forecasting
অনুযায়ী: Terán-Villanueva, Jesús David, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019) -
Neural Model for the Prediction of Volume Losses in the Aging Process of Rums
অনুযায়ী: García-Castellanos, Beatriz, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Fractographic classification in metallic materials by using 3D processing and computer vision techniques
অনুযায়ী: Bastidas-Rodríguez, Maria Ximena, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2016)