Measuring Representativeness Using Covering Array Principles
Representativeness is an important data quality characteristic in data science processes; a data sample is said to be representative when it reflects a larger group as accurately as possible. Having low representativeness indices in the data can lead to the generation of biased models. Hence, this s...
প্রধান লেখক: | Castro-Romero, Alexander, Cobos-Lozada, Carlos-Alberto |
---|---|
বিন্যাস: | Online |
ভাষা: | eng |
প্রকাশিত: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2023
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/15314 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
- অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Metaheuristic algorithms for building Covering Arrays: A review
অনুযায়ী: Timaná-Peña, Jimena Adriana, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2016) -
Variables characterization by using computing intelligence to identify the cattle s health disorders
অনুযায়ী: Sarmiento-Pacanchique, Edgar Leonardo, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015) -
Proposal for the Evaluation of Open Data Portals
অনুযায়ী: Herrera-Melo, Camila Andrea, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019) -
The value of open data government: a quality assessment approach
অনুযায়ী: Maestre-Gongora , Gina, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Knowing the Big Data
অনুযায়ী: Camargo-Vega, Juan José, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014)