Diseños poblacionales óptimos para discriminación entre dos modelos no lineales de efectos mixtos anidados.
En este artículo se considera el problema de encontrar diseños poblacionales óptimos para dicriminar entre dos modelos no lineales de efectos mixtos anidados, los cuales difieren en su matriz de covarianza intraindividual. El criterio propuesto es una generalización del criterio de...
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Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2016
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author | Castañeda L., M. E. López-Ríos, V. I. |
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institution | Revista Ciencia en Desarrollo |
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publishDate | 2016 |
publisher | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
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spelling | oai:oai.revistas.uptc.edu.co:article-42332022-06-15T17:16:43Z Diseños poblacionales óptimos para discriminación entre dos modelos no lineales de efectos mixtos anidados. Optimal Population Designs for Discrimination Between Two Nested Nonlinear Mixed Effects Models. Castañeda L., M. E. López-Ríos, V. I. Optimal Designs Mixed Effects Model T-Optimal Designs. (Diseños T-óptimos diseños óptimos modelo de efectos mixtos.) En este artículo se considera el problema de encontrar diseños poblacionales óptimos para dicriminar entre dos modelos no lineales de efectos mixtos anidados, los cuales difieren en su matriz de covarianza intraindividual. El criterio propuesto es una generalización del criterio de T-optimalidad, para él se proporciona el respectivo teorema de equivalencia, y su aplicación se ilustra por medio de un ejemplo en farmacocinética. In this paper we consider the problem of finding optimal population designs for discrimination betweentwo nested nonlinear mixed effects models which differ in their intra-individual covariance matrix. Thecriterion proposed is a generalization of the T-optimality criterion. For this criterion an equivalence theorem is provided. The application of the criterion is illustrated with an example in pharmacokinetic. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia 2016-02-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_en_desarrollo/article/view/4233 10.19053/01217488.4233 Ciencia En Desarrollo; Vol. 7 No. 1 (2016): Enero a Junio; 71-81 Ciencia en Desarrollo; Vol. 7 Núm. 1 (2016): Enero a Junio; 71-81 2462-7658 0121-7488 spa https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_en_desarrollo/article/view/4233/3664 Derechos de autor 2016 CIENCIA EN DESARROLLO |
spellingShingle | Optimal Designs Mixed Effects Model T-Optimal Designs. (Diseños T-óptimos diseños óptimos modelo de efectos mixtos.) Castañeda L., M. E. López-Ríos, V. I. Diseños poblacionales óptimos para discriminación entre dos modelos no lineales de efectos mixtos anidados. |
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