Analysis of the random effects estimator of a hierarchical model with heavy tailed priori distributions
Hierarchical Bayesian models are used in data modeling in different areas in which hierarchical structures are reflected through random effects.Usually the Normal distribution is used to model the random effects. The Inverse-gamma(ε , ε ) distribution is used as prior distribution for scale pa...
Автори: | Rojas Mora, Jessica Maria, Ramírez Guevara, Isabel |
---|---|
Формат: | Online |
Мова: | spa |
Опубліковано: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2022
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_en_desarrollo/article/view/13655 |
Схожі ресурси
- Схожі ресурси
-
Test to early dark energy models using the Hubble expansion rate
за авторством: García, Luz Ángela, та інші
Опубліковано: (2022) -
Application of the MOORA method for the management of the workload in the care of patients with COVID-19
за авторством: López Castañeda, Jesús Raymundo, та інші
Опубліковано: (2021) -
Corporate disputes around the creation of wine geographical indications in Mendoza, Argentina
за авторством: Larsimont, Robin, та інші
Опубліковано: (2024) -
Modeling of the friction factor in pressure pipes using Bayesian Learning Neural Networks
за авторством: Ladino Moreno, Edgar Orlando, та інші
Опубліковано: (2022) -
Inventory model using bayesian dynamic linear model for demand forecasting
за авторством: Valencia-Cárdenas, Marisol, та інші
Опубліковано: (2014)